En un entorno de cambio acelerado, la IA solo aporta valor sostenible cuando se apoya en conocimiento bien gestionado.

En esta sesión explicaremos, de forma práctica y divulgativa, qué es la gestión del conocimiento, por qué es crítica para que la IA sea fiable, y qué riesgos aparecen cuando la información está dispersa, desactualizada o sin gobierno: respuestas incoherentes, decisiones erróneas, dependencia de personas clave y sobrecostes.

Presentaremos el ciclo de vida del conocimiento (identificar, categorizar, estandarizar, registrar, usar, archivar, purgar) y cómo aplicarlo en PYMES, así como buenas prácticas de taxonomías, metadatos, trazabilidad y pautas para documentación “AI‑ready”.

Y cerraremos con ejemplos de uso donde un contenido ordenado mejora la eficiencia, reduce alucinaciones de los modelos y acelera la implantación de asistentes y agentes conversacionales.

La charla está orientada a perfiles de negocio y tecnología que quieren empezar bien y minimizar riesgos, preparando el terreno para casos de IA con impacto real.